公安部第一 研究 所检测中心主任李仲男：  图像识别是视频技术的最高境界，目视阐明（光学显示、人的视觉观察）是当前大多数图像系统提取有用信息的重要方法，电视系统也是如此。它诚然有直观、断定正确率高的优点代写毕业论文，然而，当面对大量的图像信息时，其效率低、实时性差就严格地降落了信息的应用率，限度了图像系统的 应用 。因此、自动解释（机器说明）始终是图像技术的一个主要的课题。数字视频为其供应了一个新的技术平台，使图像识别有了新的解决打算，在机器人视觉、模式识别等方面都取得了重大的进展。在安全防备范围更成为目标探测、出入管理、生物特色识别、平安检查的有效技术手腕。生物特征辨认，诸如指纹、掌形、声纹、视网膜、面像识别，是基于生物特征统计学的、领有很高识别率的 方式 ，因为其具备特点载体与特征的统一性，是高保险性和高牢靠性的系统，正日益遍及开来。面像识别则是当前人们关注和投入较大研究力量的热点。数字视频系统不再是仅用于观察可视图像的系统，而是存在探测和特征识别功效的综合系统。它将解决安防体系中很多长期未能解决的艰苦，使许多含糊不清的概念得以清楚，如，误报警，智能化，它将集探测、特征识别和图像监控于一体，成为全新概念的安防技术系统的核心技术。
 
   信息产业部电视电声研讨所研究员陈宏来： 纵观市场浮现的百种DVR，仔细研究一下不难发现：国际有名品牌仍以JPEG跟MPEG2图像压缩技术为主导产品，以保障较高质量的记录、回放明白度论文；嵌入式的DVR基本出自于国内外范畴较大、有较高技能势力的公司；大部分的公司只能“制造”基于PC技术的DVR。图像压缩芯片、板卡、软件也存在很大的差别，由于图像紧缩编码尺度只对功能、文法等作相应的描述，不定义切实现技术，所以不同的芯片设计制造商能够以不同的方式实现，导致图像压缩过程多少个关键环节的差异：复杂技术的熵编码跟简单技巧的熵编码；细致的DCT（离散余弦变换）和粗略的DCT；准确的猜想技术和大抵的猜测技术等等职称论文。压缩编码的运算量相差迥异（达百倍以上），芯片的设计制作成本也相差迥异，因而，同一标准下的芯片图像品德相差很大。所以，采用什么样的标准，也不能准确地反映相应的图像品质的。更有甚者，因为 经济 利益的驱动，一些制造商以类似工控机的机箱，低廉的兼容机主板，多少个硬盘，配上图像压缩卡，改编个界面，拼凑出DVR，给用户带来了重大的隐患。如何提高安防DVR的图像质量坚固性，如何引导用户代写职称论文，是电视图像及安防工作者面临的很重要的 问题 。咱们都在等候着“安防专用图像压缩芯片”的出世。还好，数字广播电视的 发展 遍布，为改进安防用DVR技术带来了机会，中小型电视台、社区有线电视的发展，家用可录DVR，均需要高质量的图像编码器，咱们可能再次“借力”，促进安防工业的发展。
   公安部 科技 局三处副处长李彤： “9?11”事件极大地增进了电视监控设备在安全防范中的利用，由此推动了智能摄像镜头、数字硬盘及芯片、视频传输网络与系统、视频接收设备和操纵中心等视频技术的始终提高与发展。目前摄像镜头越来越小，镜头将视频信息转换成数字信息的才干越来越强，更便于存储与 分析 ，另外镜头在太阳能电池的支持下可在断电的情况中发送数字形式的视频信息。在传输进程中，图像信息可通过光纤传入因特网中，并直接存入用户的硬盘。当前论文代写，因为人像识别技术的一直完善和进步，良多发达国家都在利用电视监控手段来发明和跟踪罪犯或犯罪嫌疑人。2002年，美国闭路电视监控装备诚然仅占全部闭路电视监控市场的10%，然而其增添速度为每年30%，两倍于传统的闭路电视系统。美国的保险杂志预测，到2005年，美国的联接因特网的智能监控市场将达到5亿美元。因此，未来几年中，安防视频监控技术的发展趋势将是：数字化、网络化和智能化，重点在视频信息数字化存储、互联网络传输和人像识别技术等方面有所冲破。
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